案例:达能孕期智能配餐推荐算法系统
实现营养学规则逻辑,参考膳食结构、能量与宏量营养素、微量营养素。备孕规则、孕期规则、哺乳期规则、产褥期规则等规则内容,根据用户等孕期、每日的用餐反馈、历史的配餐情况,实时为孕妇推荐最适合她个人口味偏好,文化禁忌等足额营养的餐饮方案。
案例:自建的实时规则引擎
自建的实时规则引擎,允许用户按规则集和决策表的方式过滤设备数据,减少最终存储到时序数据库中的数据量。除此以外,规则引擎还:
a) 支持告警,当设备的一个或多个数据触发规则条件后,可以通过短信、邮件、钉钉群机器人、企业微信、微信公众号等多种方式告警。
b)支持场景联动,即到达指定条件,可以给其他设备下发指令。比如说一个温度传感器探测到温度过高,可以给空调下发降温指令等复杂操作。
案例:特种设备生产管理系统 – 智慧工厂
该解决方案在原料进厂进行质量的全程质检,并将生产计划下发到制造车间的工人手机上,工人也可以按照实际情况修改生产计划。系统自动采集需要的数据,将计划单的生产信息生成文档,发送给监检机构监检,并允许监检机构将监检确认过的文档以及其他监检信息回写到系统中。实现整个生产过程的全程数据采集和质检。
案例:大型飞机制造商物联网平台
支持500亿条/天的数据消费能力。
支持百万级设备接入的能力和千万级设备接入的扩展能力
支持实时数据查询功能,千亿数据中查询单日设备数据毫秒级,导出单设备单分区数据秒级。
采用MSF(Microsoft Solutions Framework)开发流程,将一个大项目分解成多个迭代版本,在每个迭代版本中使用瀑布式开发流程。
MSF开发流程结合了CMMI和敏捷开发流程的优势,将项目分解成一个个小版本迭代,可以低成本的试错,不断总结经验教训。而在每个迭代中使用CMMI等瀑布式开发流程,便于在开发人员人手不足的情况下,采用外部力量完成开发。